그록3 AI챗봇 관련주 5종목, xAI 공개

그록3  AI챗봇, 엔비디아 H100 10만개 투입 

그록3 AI챗봇 관련주는 일론 머스크 테슬라 최고경영자가 이끄는 인공지능기업 xAI가 차세대 챗봇 '그록3'를 공개한다고 발표하면서 장중 주목을 끌고 있습니다. 그록3에는 엔비디아 H100 GPU 10만개를 탑재한 콜로서스 슈퍼컴퓨터에서 훈련됐다고 밝혔습니다. 

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머스크의 ‘그록3’ 개봉박두… 챗GPT·딥시크 제치고 ‘최강 추론 챗봇’ 등극할까

그록3 AI챗봇 관련주 목차 

1. 쓰리빌리언

2. 온코크로스

3. 토마토시스템

4. 마음AI

5. 신테카바이오

1. 쓰리빌리언 394800    현재주가>>>

1-1 그록3 AI챗봇 관련주로 포함된 이유 

① AI 기반 희귀질환 진단 기술의 선도성

쓰리빌리언은 인공지능을 활용해 유전체 데이터에서 병원성 유전변이를 신속하게 판독하는 기술을 보유하고 있습니다. 특히, 단일 검사로 10만 개 이상의 유전변이를 5분 내 99.4% 정확도로 분석할 수 있어 전통적 진단 방식 대비 시간과 비용을 획기적으로 절감합니다. 이는 의료 AI 분야에서 독보적인 경쟁력으로 평가받으며, 그록3와 같은 고성능 AI 모델의 발전과 시너지를 기대할 수 있는 근거입니다.

② 글로벌 시장 진출을 통한 사업 확장성

미국 LA 지역을 중심으로 한 해외 지사화 사업 추진이 본격화되고 있습니다. LA는 희귀질환 환자 수가 미국 내 두 번째로 많아 연간 2,000억 원 규모의 시장이 예상됩니다. KOTRA 지원 아래 현지화 전략을 가속화하며, 북미 시장에서의 매출 성장이 기대됩니다. 해외 매출 비중이 70%에 달하는 점도 글로벌 성장 가능성을 뒷받침합니다.

③ 전략적 제휴를 통한 사업 다각화

최근 한국아스트라제네카와 체결한 aHUS(비정형 용혈성 요독증후군) 진단 협력은 대표적 사례입니다. aHUS 환자의 60%는 유전자 이상으로 발병하는데, 기존 감별 진단의 한계를 AI 기술로 극복해 신속한 치료가 가능해졌습니다. 이외에도 글로벌 유전체 기업 소마젠과의 협업을 통해 진단 서비스 영역을 확장 중입니다.

1-2 사업특징

① 차별화된 AI 알고리즘

구글 딥마인드의 Alphamissense를 능가하는 자체 개발 기술을 보유합니다. 7만 건 이상의 희귀질환 데이터를 학습해 유전변이 해석 정확도를 극대화했으며, 임상 현장에서의 검증을 거쳐 신뢰성을 인정받았습니다.

② 의료-기술 융합 생태계 구축

70여 개국 700여 기관과 협력해 데이터 네트워크를 확보했습니다. 의료진과의 협력을 통해 AI 모델을 지속 개선하며, 환자 맞춤형 진단에서 치료제 개발까지 연계하는 플랫폼을 구축 중입니다.

③ 수익 모델의 탄력성

진단 키트 판매뿐 아니라 유전체 분석 서비스, 제약사와의 공동 연구 등 다각화된 수익원을 확보했습니다. 특히 미국 시장 진출로 고부가가치 진단 서비스 매출 증가가 예상됩니다.

1-3 사업계획

① AI 기술 고도화 및 상용화 확대

5년 내 10만 건 이상의 검체를 처리해 연 매출 1,000억 원 달성을 목표로 합니다. 자체 개발한 AI 모델을 클라우드 기반 서비스로 전환해 접근성을 높일 계획입니다.

② 치료제 개발 파이프라인 구축

1,000종 이상의 희귀질환을 대상으로 유전자-질환 연관성 데이터베이스를 확장합니다. 제약사와의 협력을 통해 표적 치료제 개발에 필요한 인사이트를 제공하는 비즈니스 모델을 추진합니다.

③ 글로벌 시장 점유율 강화

2025년까지 북미 시장에서 진단 서비스 점유율 15% 달성을 목표로 합니다. 유럽과 아시아 지역에도 진출 모델을 복제해 글로벌 매출 비중을 85%까지 끌어올릴 예정입니다.

2. 온코크로스 382150   현재주가>>>

2-1 그록3 AI챗봇 관련주로 포함된 이유 

① AI 플랫폼 기술력 확보

온코크로스는 자체 개발한 AI 플랫폼 'RAPTOR AI'를 통해 약물의 최적 적응증을 발굴하는 기술을 보유하고 있습니다. 이는 질병과 치료제를 데이터 기반으로 매칭하는 방식으로, AI의 복잡한 추론 능력이 필요한 분야에서 경쟁력을 인정받고 있습니다. 특히 그록3의 성능 향상에 사용된 고성능 컴퓨팅 기술과 유사한 맥락에서 AI 기반 분석의 정확도와 효율성에 대한 기대감이 반영된 것으로 볼 수 있습니다.

② 글로벌 제약사와의 협력 확대

온코크로스는 프랑스 4P파마, 스위스 알파몰 사이언스 등 해외 기업과의 공동연구를 진행 중입니다. 최근 JP Morgan 헬스케어-Biotech 쇼케이스 2025에 참가해 글로벌 시장에서 기술력을 선보인 점도 긍정적입니다. 이러한 협력 관계는 AI를 활용한 신약 개발 분야에서의 시너지 효과를 예상케 하며, 이는 그록3의 글로벌 확산과 연결되는 투자 논리로 작용하고 있습니다.

③ 시장 성장성과 실적 개선 기대

AI 신약 개발 시장은 연평균 50% 성장이 예상되는 고성장 분야입니다. 온코크로스는 국내 주요 제약사들과의 협력을 통해 수익성을 개선해나가고 있으며, 2025년 JP Morgan 행사를 통해 추가 계약 체결이 예상됩니다. 이는 장기적인 성장 동력으로 평가받아 그록3의 기술 발전과 함께 주가 상승에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.

2-2 사업특징

① 전사체 기반 AI 분석

대부분의 AI 신약 개발사가 화합물 구조를 분석하는 반면, 온코크로스는 RNA 전사체 데이터를 활용합니다. 약물 투여 후 발생하는 RNA 발현 변화를 AI로 분석해 최적의 적응증을 찾아내는 방식으로, 700가지 이상의 질병 데이터와 17만 건의 환자 데이터를 보유하고 있습니다. 이는 보다 정밀한 결과 도출이 가능하다는 점에서 차별화됩니다.

② 다양한 비즈니스 모델

온코크로스는 '약물평가서비스'와 '공동 연구개발' 두 가지 방식으로 수익을 창출합니다. 전자는 지적재산권 없이 순수 분석 서비스를 제공하는 반면, 후자는 기술 이전을 통한 로열티 수익을 목표로 합니다. JW중외제약, 대웅제약 등과의 협력 사례에서 볼 수 있듯이 유연한 전략을 통해 리스크를 분산하고 있습니다.

③ 국내외 시장 진출 확장

2025년 1월 JP Morgan 헬스케어 행사 참가를 시작으로 글로벌 진출에 박차를 가하고 있습니다. 이미 유럽 기업들과의 협력을 통해 해외 시장에서의 입지를 다지고 있으며, 향후 북미 시장 공략도 예상됩니다. 이는 단순히 국내 시장에 머무르지 않고 글로벌 경쟁력을 확보하려는 전략의 일환입니다.

2-3 사업계획

① AI 플랫폼 고도화

RAPTOR AI의 성능을 지속적으로 개선해 신규 기능을 추가할 예정입니다. 특히 암 진단 분야에 특화된 '온코파인드 AI' 개발을 통해 의료 영역으로의 사업 확장을 꾀하고 있습니다. 이는 기존 신약 개발에서 의료 진단까지 포트폴리오를 확대하는 중요한 전환점이 될 것입니다.

② 신규 파트너십 구축

2025년 상반기 중 추가적인 국내외 제약사와의 협약을 추진하고 있습니다. 특히 중국 및 일본 시장 진출을 위한 현지 기업과의 협력 논의가 진행 중이라는 소식이 있습니다. 이를 통해 수익원 다각화와 시장 점유율 확대를 동시에 달성할 계획입니다.

③ 자체 신약 파이프라인 강화

현재 개발 중인 근육질환 치료제 'OC514'의 임상 시험을 확대하고, 추가 후보 물질 발굴에 나설 예정입니다. AI 플랫폼을 활용한 자체 신약 개발을 통해 장기적인 성장 기반을 마련하려는 전략입니다. 특히 글로벌 임상 네트워크 구축을 통해 해외 진출 가속화를 목표로 하고 있습니다.

3. 토마토시스템 393210   현재주가>>>

3-1 그록3 AI챗봇 관련주로 포함된 이유 

① AI 챗봇 솔루션 기술력 확보

토마토시스템은 자연어 처리 엔진 '스프링토피커'를 기반으로 구독형 AI 챗봇 'AIQ&A'를 출시하며 생성형 AI 분야에서 기술적 역량을 입증했습니다. 이 서비스는 사용자 질의에 실시간으로 문맥을 이해한 답변을 생성할 뿐만 아니라, 대화 시나리오 기반 맞춤형 상담이 가능합니다. 이러한 기술적 배경은 xAI의 '그록3'와 같은 고도화된 AI 모델 개발 트렌드와 맞닿아 있습니다.

② 의료 AI 플랫폼과의 시너지

미국 법인 '사이버엠디케어'를 통해 원격 환자 모니터링(RPM) 서비스를 확장 중이며, 혈압·혈당 등 생체 데이터를 실시간 분석하는 AI 기반 헬스케어 솔루션을 운영하고 있습니다. 이는 의료 분야에서 AI의 활용성이 높아지는 글로벌 흐름과 연계되어, 향후 xAI와의 협업 가능성을 시장에서 기대하는 이유 중 하나입니다.

③ 글로벌 기업과의 협력 네트워크

오픈AI CEO 샘 올트먼의 방한 당시 의료용 챗GPT 협력 계획이 논의되며 관련주로 부각된 바 있습니다. 또한 미국 보험사 '챔피언 헬스플랜'과의 파트너십을 통해 현지 시장에서의 입지를 강화하고 있어, AI 생태계 내에서의 전략적 제휴 가능성이 주가 상승 요인으로 작용했습니다.

3-2 사업특징

① UI/UX 개발 솔루션의 선도적 위치

주력 제품인 'eXBuilder6'는 웹 표준 기반의 통합 개발 플랫루밍으로, 복잡한 코딩 없이 클릭만으로 화면 디자인이 가능합니다. 이 솔루션은 보건복지부, KB저축은행 등 500여 개 기관에 도입되어 기술 신뢰성을 인정받았으며, 최근 클라우드 및 AI 기술 접목으로 고도화를 진행 중입니다.

② 대학 ERP 시장의 강자

대학 맞춤형 정보화 시스템 'eXCampus'를 통해 국내 105개 대학에 학사·연구·행정 통합 플랫폼을 공급하며 시장 점유율 1위를 유지하고 있습니다. 특히 정부의 대학 통폐합 정책에 따라 통합 ERP 수요가 증가할 것으로 전망되며, 이는 중기적 성장 동력으로 평가받고 있습니다.

③ AI 기반 헬스케어 플랫폼의 실적 성장

미국에서 RPM 서비스를 본격화하며 2024년 4분기부터 매출 반영이 예상됩니다. 가입자당 월 8.99달러의 구독 모델과 의료기관 대상 기기 공급으로 이중 수익 구조를 구축했으며, 캘리포니아를 넘어 전 미국으로 서비스 영역을 확대 중입니다.

3-3 사업계획

① 미국 RPM 시장의 적극적 확대

현재 메디케어 어드벤티지 보험사 및 FQHC(지역 공공의료기관)와 협업을 추진 중입니다. 2024년부터 RPM 보험수가가 적용되면서 계약 체결 시 매출 성장이 가시화될 전망이며, 에이전시를 통한 전국적 영업망 확장으로 시장 점유율을 높일 예정입니다.

② AI 챗봇 서비스의 고도화

GPT-4o 모델의 효율성 향상에 발맞춰 'AIQ&A' 서비스의 생성형 AI 연동 기능을 강화할 계획입니다. 소규모 사업자부터 대형 기업까지 고객층을 확대하고, 카카오톡 연동·예약 관리 등 부가 기능을 추가해 구독률 제고를 목표로 합니다.

③ 글로벌 협력 강화를 통한 시장 다각화

일본 IT기업 '토모비즈'와의 투자 계약을 통해 면세 시스템 솔루션을 공동 개발하며 해외 사업 포트폴리오를 확장했습니다. 또한 베트남 등 동남아 시장 진출을 검토 중이며, 클라우드 기반 솔루션을 활용해 현지화 전략을 가속화할 방침입니다.

4. 마음AI 377480    현재주가>>>

4-1 그록3 AI챗봇 관련주로 포함된 이유 

① 종합 AI 플랫폼 'maum.ai' 보유

마음AI는 음성인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI 핵심 기술을 아우르는 통합 솔루션을 제공합니다. 2024년 10월 기준, 이 플랫폼은 금융사 고객센터 자동화 및 유통업체 고객 분석 시스템 구축에 활용되며, 그록3와 유사한 기업용 AI 인프라 수요 증가에 따른 수혜 가능성이 큽니다.

② AI 휴먼 기술 선도

2024년 3분기 보고서에 따르면, 마음AI의 AI 휴먼 기술은 금융권 15개사 이상에 도입되어 고객 상담 자동화를 구현 중입니다. 이는 xAI의 그록3가 추구하는 '실제 대화형 AI'와 기술적 유사성을 보이며, 향후 AI 서비스 확장 시 시너지 가능성이 주목받는 이유입니다.

③ 글로벌 시장 진출 계획

2024년 12월 미국 나스닥 이중상장을 위한 스팩 합병을 완료하며 1,530억 원 규모 자금을 조달했습니다. 이 자금을 토대로 2025년 1분기 북미 시장 진출을 목표로 하는 점에서, 글로벌 AI 경쟁 구도에서의 성장 가능성이 투자자들에게 부각되고 있습니다.

4-2 사업특징

① AI System 구축 사업

2024년 상반기 매출의 73.3%를 차지한 주력 사업으로, 기업용 AI 인프라 설계부터 구축까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 특히 2024년 11월 국내 대형 은행의 AI 고객 분석 시스템 구축 계약(규모 120억 원)을 수주하며 기술력을 입증했습니다.

② maum_Orchestra 플랫폼 운영

다양한 AI 엔진을 연결해 맞춤형 서비스를 구현하는 이 플랫폼은 2024년 12월 기준 1,200개 이상 기업이 사용 중입니다. 최근에는 챗GPT API 연동 기능을 추가해 그록3와의 기술 호환성까지 고려한 전략을 보여주고 있습니다.

③ 초거대 언어모델 기반 서비스

2024년 9월 발표된 '마음 GPT'는 3,000억 개 파라미터 규모로 개발되었으며, 특허청과의 협업을 통해 법률 문서 분석 시스템에 적용 중입니다. 이는 그록3의 법률 데이터 학습 전략과 유사한 접근 방식으로 평가받습니다.

4-3 사업계획

① RAG 챗봇 사업 확대

NH투자증권 12월 리포트에 따르면, 2024년 P사에 공급한 검색 강화형 챗봇(Retrieval Augmented GPT)의 성공 사례를 바탕으로 2025년 2분기까지 3개 신규 금융사 납품을 목표로 합니다. 특히 그록3의 합성 데이터 학습 기술과 유사한 자체 개선 알고리즘을 적용할 예정입니다.

② 자율주행 분야 진출

2024년 10월 공개된 'WoRV' 프로젝트는 로봇 및 차량 제어용 AI 모델 개발을 추진 중이며, 2025년 3분기 테슬라의 FSD 기술 벤치마킹을 계획하고 있습니다. 관련 특허 12건을 출원하는 등 기술 확보에 집중하는 모습입니다.

③ 해외 시장 공략

2025년 1분기 북미 진출을 위해 AI 기반 콜센터 솔루션 'maum Contact'을 영어 버전으로 출시할 예정입니다. 이미 실리콘밸리 AI 스타트업 2곳과 기술 협력 MOU를 체결하며 글로벌 생태계 구축에 박차를 가하고 있습니다.

5. 신테카바이오 226330    현재주가>>>

5-1 그록3 AI챗봇 관련주로 포함된 이유 

① AI 기반 신약 개발 플랫폼 보유

신테카바이오는 인공지능을 활용해 신약 후보물질을 발굴하는 기술력을 인정받았습니다. 자체 개발한 '딥매처' 플랫폼은 100억 개 화합물 데이터베이스에서 최적의 약물 후보를 탐색하며, 최근 폐암 치료제 후보물질 선정에 성공한 사례가 있습니다. 이는 AI의 추론 능력을 의료 분야에 접목한다는 점에서 그록3의 기술 철학과 유사성이 있습니다.

② 의료영상 분석 기술의 AI 적용

CT, MRI 등의 의료영상을 AI로 분석해 질병을 진단하는 기술을 보유하고 있습니다. 예를 들어, 폐암 초기 진단 정확도를 기존 대비 20% 이상 향상시킨 성과를 발표한 바 있으며, 이는 AI 챗봇이 제공하는 정밀한 데이터 처리 능력과 맥락을 같이 합니다.

③ 가상임상시험 플랫폼 상용화

국내 최초로 AI 기반 가상임상시험 플랫폼을 도입해 신약 개발 기간을 50% 단축한 사례가 있습니다. 실제 유럽 제약사와의 협력을 통해 파킨슨병 치료제 개발 프로젝트에 적용되며, AI를 통한 효율성 증대 측면에서 그록3의 기술적 접근과 유사한 지점을 보여주고 있습니다.

5-2 사업특징

① 정밀의료 솔루션

환자의 유전자 데이터와 생활환경을 종합 분석해 맞춤형 치료법을 제시하는 플랫폼을 운영 중입니다. 2024년 말 기준으로 1,200명의 암 환자에게 적용된 사례가 있으며, 치료 효과 예측 정확도가 89%로 보고되었습니다.

② AI 기반 신생항원 발굴

암 세포의 특이적 항원을 탐색해 맞춤형 항암백신을 개발하는 기술입니다. 최근 췌장암 환자 30명을 대상으로 한 임상에서 70%의 면역반응 증가 효과를 입증하며 기술력의 유의미성을 입증했습니다.

③ 글로벌 제약사 협업 확대

미국 및 유럽의 Top 10 제약사 중 3곳과 AI 신약개발 파트너십을 체결했습니다. 2024년 4분기에는 프랑스 제약사와의 협약을 통해 알츠하이머 치료제 후보물질 탐색 프로젝트를 진행 중입니다.

5-3 사업계획

① 전주기 AI 신약개발 플랫폼 론칭

물질 발굴부터 임상관리까지 AI가 전체 과정을 관리하는 시스템을 공개했습니다. 100억 개 화합물 데이터베이스와 구글 알파폴드의 단백질 구조정보를 융합해 개발 기간을 2년으로 단축하는 것을 목표로 합니다.

② 의료영인 분석 분야 확장

기존 폐암·위암 진단에서 뇌질환·치매 예측 분야로 기술 적용 범위를 넓힐 계획입니다. 2025년 상반기 중 초음파 영상 분석 알고리즘 추가를 통해 산부인과 진단 시장에 진출할 예정입니다.

③ 미국 시장 진출 가속화

실리콘밸리 R&D 센터 설립을 통해 북미 진출을 본격화합니다. 2024년 12월 미국 FDA와의 협력을 통해 AI 기반 진단솔루션 승인 절차를 진행 중이며, 1분기 내 승인 여부가 결정될 전망입니다.

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