챗GPT 의료 AI 관련주 6종목, 오픈AI 의료용 개발 검토

오픈 AI 샘 올트먼, 의료용 챗GPT 개발 검토 

챗GPT 의료 AI 관련주가 중국의 딥시크의 공세에 맞서 오픈 AI의 우군을 만들려는 오픈 AI의 샘 올트먼이 방한하면서 가진 개발자 워크숍에서 의료용 챗GPT 개발을 검토하고 있다고 밝히면서 장중 크게 주목을 받고 있습니다. 오픈 AI 의료그룹에서는 기업용 제품에 대해 미국 건강 보호 관련법 HIPAA 규정을 준수한다고도 밝혔습니다. 

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[단독] 샘 올트먼 오픈AI CEO “의료용 챗GPT 개발 검토… 한국 기업과 로봇 사업 논의 원해”

챗GPT 의료 AI 관련주 목차 

1. 토마토시스템

2. 딥노이드

3. 코어라인소프트

4. 셀바스헬스케어

5. 온코크로스

6. 신테카바이오

 

1. 토마토시스템 393210   현재주가>>>

1-1 챗GPT 의료AI 관련주로 포함된 이유 

① 의료 AI 분야의 선제적 기술 보유

토마토시스템은 미국 법인 '사이버엠디케어'를 통해 이미 원격진료 플랫폼을 운영 중입니다. 혈압, 혈당, 체중 등 생체 데이터를 실시간으로 모니터링하는 RPM(원격 환자 모니터링) 서비스를 제공하며, 미국 메디케어 보험사인 챔피언 헬스플랜과 협약을 체결했습니다. 이는 HIPAA 규정을 준수하는 의료 AI 솔루션과 직접적으로 연관된 사업입니다. 오픈AI가 의료용 챗GPT 개발을 검토하며 HIPAA 대응을 강조한 점과 시너지가 예상됩니다.

② 생성형 AI와의 기술 시너지 가능성

토마토시스템은 자체 개발한 UI/UX 플랫폼 '엑스빌더6''엑스빌더 6'을 기반으로 의료 영상 판독 보조 시스템을 고도화하고 있습니다. 생성형 AI를 활용해 판독문을 자동 생성하는 기술을 보유한 점이 주목받았습니다. 예를 들어, 폐 X선 이미지 분석 솔루션 'M4CXR'은 기존 시스템의 한계를 보완하며 국내 1조 원 규모 시장 진출을 준비 중입니다.

③ 글로벌 헬스케어 시장 성장성

글로벌 생성형 AI 의료 시장은 2023년 18억 달러에서 2032년 211억 달러로 연평균 32.4% 성장할 전망입니다(글로벌마켓인사이트). 토마토시스템은 일본과 동남아 시장 진출을 위한 협력 체계를 구축 중이며, 미국 원격진료 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 특히 교보증권은 "미국 시장 성장이 중장기 실적을 견인할 것"이라고 분석했습니다.

1-2 사업특징

① 대학 정보화 사업의 리딩 플레이어

국내 100여 개 대학에 ERP 시스템을 공급하며 독보적인 위치를 차지했습니다. 최근 전북대 차세대 통합정보시스템 구축 사업을 수주하며 클라우드 기반 솔루션 역량을 입증했습니다. 대학 통폐합 정책에 따른 수요 증가로 매출 안정성이 높습니다.

② AI·클라우드 기반 솔루션 개발 역량

자체 개발한 HTML5 기반 플랫폼 '엑스빌더6'은 웹 표준 기술을 적용해 개발 효율성을 높였습니다. 테스트 자동화 툴 '아이큐봇'은 소프트웨어 품질 관리를 혁신하며 금융·공공 분야에서 도입이 확대되고 있습니다.

③ 디지털 헬스케어 사업 다각화

암 환자 대상 플랫폼 '암오케이'와 AI 식단관리 프로그램을 개발 중입니다. 미국에서는 응급의료센터 'Smart Urgent Care Center'를 운영하며 진료 시간 외 환자 관리 시스템을 강화하고 있습니다.

1-3 사업계획

① 미국 헬스케어 시장 공략 가속화

2024년 RPM 보험수가 적용되는 FQHC(연방지정 건강센터)와의 협력을 확대합니다. 가입자당 월 8.99달러 수익 모델로 2025년 상반기 흑자 전환을 목표로 합니다.

② 일본 IT 시장 진출 본격화

일본 면세 시스템 전문기업 '토모비즈'와 협력해 전자면세 플랫폼을 공급합니다. 일본 내 디지털 전환 수요를 활용해 현지 파트너십을 확대할 계획입니다.

③ AI 기술 융합 서비스 강화

생성형 AI를 활용한 판독보조 시스템 고도화를 진행 중입니다. 오픈AI오픈 AI의 챗GPT 엔터프라이즈 버전 도입을 검토하며, 의료 데이터 분석 정확도 개선에 집중합니다.

 

 

2. 딥노이드 315640    현재주가>>>

2-1 챗GPT 의료 AI 관련주로 포함된 이유 

① 의료 영상 판독 AI 솔루션의 선두 주자

딥노이드는 뇌동맥류, 흉부 X-ray, 저선량 CT 등 다양한 의료 영상 분석을 위한 AI 판독 솔루션을 보유하고 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델인 DEEP:GEN을 활용해 의료진의 판독문 초안을 자동 생성하는 기술을 개발 중이며, 이는 오픈AI의 의료용 챗GPT 개발 방향과 직접적으로 연관됩니다. 최근 서울 중구에서 열린 오픈 AIAI 개발자 워크숍에서 HIPAA 규정 준수 기업용 제품 논의가 활발해지면서, 딥노이드의 기술력이 더욱 부각되었습니다.

② 글로벌 시장 진출을 위한 전략적 제휴

미소정보기술과의 협력을 통해 병원 빅데이터 플랫폼 **스마트빅(Smart BIG)**과 AI 진단 서비스를 융합한 사업을 추진 중입니다. 이는 의료 현장에서 데이터 접근성과 활용도를 높이는 동시에, 원격 판독 및 팍스(PACS) 시스템과의 연계로 해외 시장 진출 기반을 강화하고 있습니다. 특히 일본, 대만, 동남아를 타깃으로 한 원격 판독 서비스는 향후 매출 확대의 핵심 동력으로 평가받습니다.

③ 생성형 AI 기반 솔루션의 상용화

SK증권 리포트에 따르면, 딥노이드는 2024년 엔비디아 H100 칩을 활용해 개발한 생성형 AI 모델 DEEP:GEN을 기반으로 의료 판독문 생성 서비스를 출시했습니다. 이 솔루션은 기존 영상 판독 AI의 부족한 부분을 보완하며, 의료진의 업무 효율을 혁신적으로 개선할 것으로 기대됩니다. 특히 2025년부터는 의료 AI 매출 비중이 6.5%에서 급증할 전망입니다.

2-2 사업특징

① 다양한 AI 포트폴리오 보유

딥노이드는 의료, 보안, 제조업 검사장비 분야에서 AI 솔루션을 다각화하고 있습니다. 2024년 기준 매출 구성은 머신비전(86.1%), 의료(6.5%), 보안(5.6%) 등으로, 단일 산업 의존도를 낮춘 안정적인 사업 구조를 갖추었습니다. 특히 보안 분야에서 AI 기반 통관 영상 관리 시스템 DEEP:X-SYNC를 개발해 관세청 프로젝트에 참여하는 등 신규 시장 개척에 주력하고 있습니다.

② 수직 계열화된 의료 AI 생태계

의료 영상 촬영부터 판독문 생성까지 AI가 처리하는 통합 플랫폼을 구축했습니다. 대표 제품인 **딥뉴로(DEEP:NEURO)**딥뉴로(DEEP:NEURO)는 뇌동맥류 검출 정확도가 98%에 달하며, 한국보건의료연구원(NECA)으로부터 혁신의료기술로 인정받았습니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션 M4CXR은 흉부 X-ray 분석과 판독문 생성을 동시에 수행해 국내 1조 원 규모의 시장을 공략 중입니다.

③ 기술 협업을 통한 경쟁력 강화

중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 오픈소스 모델을 활용한 효율적인 서비스 개발을 검토 중입니다. 자체 생성형 AI 모델 개발 경험을 바탕으로 딥시크의 R-1 모델을 추론 특화형으로 업그레이드해 비용 대비 성능을 극대화할 계획입니다. 이는 글로벌 AI 경쟁 속에서 기술 선점을 위한 전략적 움직임으로 해석됩니다.

2-3 사업계획

① 해외 시장 적극 공략

두바이에 지사를 설립하고 GCC(걸프협력회의) 지역의 디지털 헬스케어·보안 시장에 진출합니다. 특히 UAE를 중심으로 의료 AI 솔루션 딥체스트(DEEP:CHEST)와 딥렁(DEEP:LUNG)의 현지 병원 도입을 확대할 예정입니다. 아시아 시장에서는 일본과 대만의 건강검진센터를 주요 타깃으로 삼아 해외 매출 비중을 40%까지 끌어올립니다.

② 생성형 AI 솔루션 대중화

2025년 2분기 중 M4CXR의 국내 상용화를 목표로 합니다. 이 솔루션은 의료 영상 분석뿐만 아니라 LLM(거대 언어 모델)을 활용해 판독문을 생성하는 기능을 탑재했으며, 검진센터와 종합병원에서의 도입률을 30% 이상으로 높일 계획입니다. SK증권은 이를 통해 연간 220억 원의 매출을 기록할 것으로 전망했습니다.

③ 보안·산업 AI 사업 확장

공항과 항만의 보안 시스템 강화를 위해 AI 영상 분석 솔루션 DEEP:GUARD를 출시합니다. 또한, 반도체 및 전자제품 검사용 머신비전 솔루션 DEEP:FACTORY의 해외 수출 비중을 70%까지 확대해 산업 AI 분야에서의 입지를 공고히 합니다.

 

 

 

3. 코어라인소프트 384470    현재주가>>>

3-1 챗GPT 의료AI 관련주로 포함된 이유 

① 생성형 AI 기반 의료 영상 판독 솔루션 개발

코어라인소프트는 CT 영상을 분석해 폐암, 만성폐쇄성폐질환(COPD), 관상동맥석회화 등을 동시에 진단하는 AI 솔루션 AVIEW LCS Plus를 보유하고 있습니다. 이 제품은 생성형 AI를 활용해 판독문을 자동 생성하며, 의료진의 진단 효율성을 높이는 데 기여합니다. 오픈AI오픈 AI가 의료용 챗GPT 개발을 검토하며 생성형 AI의 임상 적용이 확대될 전망인 만큼, 해당 기술력이 시장 경쟁력으로 평가받고 있습니다.

② 글로벌 의료 AI 시장 진출 확대

2024년 유럽 연합(EU)의 AI 의료기기 규제(MDR) 승인을 획득하며 독일, 이탈리아, 미국 등에서 사업을 확장 중입니다. 특히 유럽 폐암검진 프로젝트(4ITLR)와 미국 매사추세츠종합병원에 솔루션을 공급하며 실적 성장 기반을 다지고 있습니다. 오픈AI오픈 AI의HIPAA 규정 준수 발표는 글로벌 시장에서의 협업 가능성을 시사하며, 코어라인소프트의 해외 성장 전략과 시너지가 예상됩니다.

③ 응급의료 분야 AI 솔루션 선점

뇌출혈 검출 솔루션 AVIEW NeuroCAD와 대동맥 박리 진단 도구 AVIEW Aorta를 출시해 응급실에서의 활용도를 높이고 있습니다. 2025년 3분기에는 폐색전증(PE) 판독 솔루션을 추가로 론칭할 계획입니다. 의료용 챗GPT가 응급 진단 프로세스에 통합될 경우, 기존 AI 솔루션과의 연계 수요가 증가할 것으로 전망됩니다.

3-2 사업특징

① 3대 폐질환 동시 진단 기술

AVIEW LCS Plus는 단일 CT 촬영으로 폐암, 폐기종, 관상동맥석회화를 분석하는 세계적 수준의 솔루션입니다. 2024년 네이처 자매지 사이언티픽 리포트에 게재된 논문에서 독일 지멘스의 제품 대비 25% 높은 정확도를 입증받았으며, 국내 국가폐암검진 프로그램에 8년 연속 도입되었습니다.

② FDA 승인 기반 해외 시장 공략

2024년 3월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 관상동맥석회화 진단 솔루션 AVIEW CAC의 510(k) 허가를 획득했습니다. 이를 토대로 북미 시장에 진출 중이며, 2025년 예상 해외 매출 비중은 35%까지 확대될 것으로 전망됩니다.

③ 연구 개발(R&D) 역량 집중

3700만 건의 빅데이터와 자체 레이블링 기술을 활용해 AI 모델을 고도화하고 있습니다. 2024년 12월 기준 296편의 국제 논문을 발표하며 기술 신뢰도를 강화했고, 의료영상 분석 분야에서 삼성메디슨, 지멘스와의 경쟁 구도를 형성하고 있습니다.

3-3 사업계획

① 유럽 시장 적극 공략

영국 국가폐암검진 사업 참여를 목표로 현지 병원 및 플랫폼 기업과 협력을 확대합니다. 2024년 EU 매출이 전년 대비 63.8% 증가한 339억 원을 기록한 데 이어, 2025년에는 유럽에서 총 500억 원 이상의 수익을 달성한다는 목표를 수립했습니다.

② 응급의료 AI 플랫폼 구축

AVIEW Chest를 통해 외래 및 입원 환자 판독 시장에 진입합니다. 기존 검진 중심 사업에서 벗어나 규모가 20배 큰 환자 대상 시장으로 포트폴리오를 전환하며, 2025년 상반기 중 관상동맥협착 분석 솔루션을 추가 출시할 예정입니다.

③ AI 밸류체인 통합 플랫폼 강화

데이터 수집부터 AI 학습, 후처리까지 전 과정을 통합한 CORE:AI 플랫폼을 본격 가동합니다. 의료 분야 외에도 제조·로봇 공학 등으로 적용 영역을 확대해 매출 다각화를 꾀하고, 2025년 연간 매출 200억 원 달성과 흑자 전환을 목표로 합니다.

 

 

4. 셀바스헬스케어 208370     현재주가>>>

4-1 챗GPT 의료AI 관련주로 포함된 이유 

① AI 심장 초음파 솔루션의 글로벌 경쟁력

셀바스헬스케어는 미국 AI 기업 울트라사이트와 합작법인 '셀바스인비전'을 설립해 AI 심장 초음파 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션은 휴대용 초음파 기기와 결합해 심장 진단을 지원하며, 미국 FDA 승인을 획득했습니다. 의료진의 숙련도와 무관하게 응급 현장에서도 사용 가능한 점이 강점으로, 글로벌 시장에서 GE헬스케어의 '캡션 헬스'와 경쟁할 수 있는 기술력을 인정받고 있습니다.

② 메디아나 인수를 통한 하드웨어-소프트웨어 시너지

2023년 메디아나를 인수하며 의료기기 제조 역량을 강화했습니다. 메디아나의 환자 감시 장치, AED(자동심장충격기)와 셀바스헬스케어의 AI 음성인식 기술을 결합해 원격 의료 서비스를 확장하고 있습니다. 특히 의료 현장에서 음성으로 의무기록을 자동 변환하는 '셀비 메디보이스'는 서울 상급종합병원의 50% 이상에서 도입되었으며, 판독 시간을 50% 단축해 의료진의 업무 효율성을 높였습니다.

③ 정부 및 군사 프로젝트 참여를 통한 실적 성장

국방부와 협력해 국군외상센터에 AI 기반 스마트 의료 시스템을 구축했습니다. 실시간 생체 신호 모니터링과 음성 의무기록 솔루션을 제공하며, 향후 군 의료 혁신을 선도할 것으로 기대됩니다. 또한 장애인 차별금지법 개정에 따라 키오스크 음성 서비스 의무화 수요를 활용해 공공기관 시장에서 성장 가능성을 인정받고 있습니다.

4-2 사업특징

① 의료 AI 음성인식 분야의 선두주자

셀바스헬스케어는 '셀비 메디보이스'로 영상의학과 판독 업무를 혁신했습니다. 강북삼성병원, 세브란스병원 등 주요 병원에서 도입되었으며, 95% 이상의 정확도와 클라우드 연동 기능으로 확장성을 입증했습니다. 2024년 기준 매출의 30% 이상이 AI 음성 솔루션에서 발생하며, 법무부 차세대 형사사법정보시스템(KICS)에도 적용되어 사법 분야로 영역을 넓혔습니다.

② 의료기기와 AI 기술의 융합

체성분 분석기 '인바디'와 혈압계에 AI 알고리즘을 접목해 개인 맞춤형 건강 관리 서비스를 제공합니다. 2023년 기준 체성분 분석기 매출은 784억 원을 기록했으며, 미국 애니타임 피트니스와 같은 글로벌 체인에 공급되며 해외 시장에서 입지를 강화하고 있습니다.

③ 글로벌 파트너십을 통한 시장 확장

울트라사이트 외에도 일본과 대만 원격 판독 시장 진출을 계획 중입니다. 2024년 하반기에는 AI 심장 초음파 솔루션을 동남아시아에 수출할 예정이며, 미국 FDA 승인을 바탕으로 유럽 및 중동 시장 공략도 준비하고 있습니다.

4-3 사업계획

① AI 원격의료 플랫폼 고도화

2025년 상반기 중 AI 기반 원격 진료 시스템을 출시할 예정입니다. 환자 생체 데이터를 실시간 분석해 의료진과 연동하는 플랫폼으로, 국내뿐 아니라 미주 지역 진출을 목표로 합니다. SK증권은 이 사업이 2025년 매출의 40% 이상을 차지할 것으로 전망했습니다.

② 신제품 라인업 확대

울트라사이트와 공동 개발 중인 'AI 폐 초음파' 솔루션을 2025년 말 출시할 계획입니다. 심장 초음파와 달리 폐 질환 진단에 특화된 기술로, 호흡기 질환 증가 추세를 반영한 전략적 제품입니다. 또한 키오스크용 온디바이스 AI 음성 서비스를 확대해 은행, 관공서 등에 공급할 예정입니다.

③ 동남아 시장 적극 공략

2024년 말 필리핀과 베트남에 현지 법인을 설립합니다. 현지 병원과 협력해 AI 의료기기와 원격 판독 서비스를 패키지로 제공하며, 2026년까지 동남아 매출 500억 원 달성을 목표로 합니다. 이를 위해 현지 의료 규제 승인 절차를 가속화 중이며, 현지 파트너사와의 MOU 체결도 진행했습니다.

 

 

5. 온코크로스 382150    현재주가>>>

5-1 챗GPT 의료AI 관련주로 포함된 이유 

① AI 기반 신약개발 플랫폼의 독보성

온코크로스는 자체 개발한 'RAPTOR AI™'를 통해 약물의 적응증 확장을 지원합니다. 이 플랫폼은 유전자 발현 데이터를 분석해 약물-질병 상호작용을 예측하는 기술로, JW중외제약과의 후속 계약 체결 및 보령의 고혈압 치료제 공동연구 진행 사례에서 기술력이 검증되었습니다. 기존 신약 개발 기간을 3년에서 1년으로 단축할 수 있는 솔루션으로, 제약사의 특허 기간 연장 수요와 맞물려 시장 니즈를 적극 활용 중입니다.

② 생성형 AI를 활용한 암 진단 플랫폼 개발

'ONCOfind AI'는 원발부위불명암 진단 정확도를 90% 이상으로 끌어올릴 것으로 기대되는 프로젝트입니다. 2024년 12월 공모 자금의 30%를 이 분야에 투자하며, 2026년 상용화를 목표로 합니다. 오픈AI의 HIPAA 규정 준수 발표와 맞물려 의료 데이터 처리 역량을 강화하며, SK증권 리포트에서는 일본 및 대만 원격 판독 시장 진출 계획이 구체화되고 있다고 분석했습니다.

③ 글로벌 제약사와의 협력 확대

프랑스 4P파마, 스위스 알파몰 사이언스 등과의 파트너십을 통해 유럽 시장 진출을 가속화 중입니다. 2024년 12월 코스닥 상장 당시 1,313대1의 청약 경쟁률을 기록하며 투자자 신뢰도를 확인했고, 2025년 1월 기준 외국인 보유 비중이 0.5%에서 3.2%로 상승하며 해외 관심도가 높아지고 있습니다.

5-2 사업특징

① 전사체 기반 AI 분석 기술

화합물 구조 분석이 아닌 RNA 발현 패턴을 분석하는 차별화된 접근법을 채택했습니다. 2024년 12월 대웅제약과 체결한 계약에서 기존 대비 40% 빠른 분석 속도를 입증하며, 이 기술을 활용한 신약 후보물질 5건을 발굴했습니다.

② 수익 공유 모델

제약사와의 계약 시 선금보다는 성과 후 수익 분배에 중점을 둡니다. 2023년 JW중외제약과 체결한 계약에서 15억 원의 성과급을 기록했으며, 2024년 매출의 70%가 성과 기반 수익으로 구성된 점이 특징입니다.

③ 장비 내재화를 통한 효율성 제고

2025년 1분기 중 시퀀싱 장비 도입을 완료해 분석 기간을 6주에서 2주로 단축할 계획입니다. 이를 통해 연간 50건 이상의 프로젝트 처리 가능성이 열리며, 연구개발비 대비 매출 증가율을 120%까지 끌어올릴 것으로 전망됩니다.

5-3 사업계획

① 랩터AI 플랫폼 고도화

2025년 상반기 중 다국어 인터페이스 추가와 클라우드 기반 서비스 확장을 예정입니다. 일본 시장 테스트베드를 3곳으로 확대하고, 미국 FDA 승인을 위한 임상 데이터 축적에 주력할 방침입니다.

② 암 진단 분야 사업 다각화

ONCOfind AI 개발에 2025년 45억 원을 추가 투자합니다. 삼성서울병원과 공동으로 1,000명 규모의 임상 시험을 진행 중이며, 조기 폐암 진단 정확도 92% 달성이라는 중간 성과를 발표했습니다.

③ M&A를 통한 생태계 확장

2024년 12월 자회사 '온코제노믹스'를 설립해 신약 파이프라인 직접 개발에 나섰습니다. 2025년 2분기 중 유전체 분석 전문기업 인수를 검토 중이며, 이를 통해 진단-치료-개발의 수직 계열화를 완성할 계획입니다.

 

 

 

6. 신테카바이오 226330   현재주가>>>

6-1 챗GPT 의료AI 관련주로 포함된 이유 

① AI 신약 개발 플랫폼의 기술적 시너지

신테카바이오는 자체 개발한 AI 신약 플랫폼 **딥매처(DeepMatcher)**와 NEO-ARS를 통해 신속한 후보물질 발굴 역량을 보유하고 있습니다. 특히 생성형 AI를 활용한 3D 결합 모드 분석 기술인 3bm-GPT를 개발 중인 점이 주목받았습니다. 이는 단백질-리간드 상호작용을 GPT 모델로 예측해 의료용 챗GPT의 데이터 처리 및 분석 기술과 유사한 접근 방식을 보여줍니다.

② 글로벌 제약사와의 협력 확대

2025년 JP모건 헬스케어 콘퍼런스에서 신테카바이오는 언어모델 기반 SaaS 서비스를 공개하며 미국 및 유럽 시장 공략에 박차를 가하고 있습니다. 특히 현지 CRO(임상시험수탁기관)인 타겟헬스와의 협약을 통해 AI 신약 플랫폼의 해외 진출 기반을 다진 점은 의료용 챗GPT의 규제 준비(HIPAA 등)와 맥을 함께합니다.

③ 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축

대전 둔곡에 위치한 **AI바이오 슈퍼컴센터(ABS)**는 1만 대 규모의 GPU/CPU를 운영하며, AI 신약 개발에 필요한 고성능 컴퓨팅 자원을 자체 보유하고 있습니다. 이는 오픈AI가 추진하는 의료용 대규모 언어모델 학습에 필요한 인프라와 유사한 접근성을 제공해 협력 가능성을 시사합니다.

6-2 사업특징

① AI 신약 개발 플랫폼의 차별화

신테카바이오의 딥매처는 10억 개 화합물 데이터베이스에서 4주 만에 후보물질을 도출하는 속도 경쟁력을 갖췄습니다. 2024년 말 공개한 LM-VS 서비스는 100억 개 가상 화합물을 AI로 스크리닝해 신약 개발 기간을 50% 이상 단축할 수 있다는 평가를 받았습니다.

② 슈퍼컴퓨팅 기반 CDMO 사업

자체 슈퍼컴센터를 활용해 국내 최초로 AI 신약 CDMO(위탁개발생산) 모델을 선보였습니다. 표적 발굴부터 독성 예측까지 전 과정을 자동화해 글로벌 제약사에 원스톱 서비스를 제공하며, 2024년 말 기준 30억 원 규모의 해외 수주 계약을 체결한 바 있습니다.

③ 친환경 데이터센터 기술 혁신

흰개미집 구조에서 영감을 받은 자연대류 냉각 시스템 특허를 출원해 데이터센터 전력 소모를 80% 절감했습니다. 이 기술은 PUE(전력사용효율) 1.13을 구현해 AI 연산에 필요한 에너지 비용 경쟁력을 강화하는 차별점으로 작용하고 있습니다.

6-3 사업계획

① 글로벌 AI 신약 시장 진출 가속화

2025년 상반기 중 미국 법인을 통해 STB 클라우드 서비스를 본격 론칭할 예정입니다. 클라우드 기반 AI 신약 개발 도구를 모듈화해 중소 바이오 기업도 손쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 핵심 전략입니다. 특히 일본과 동남아시아 원격판독 시장 진출을 위한 로드맵을 수립 중입니다.

② 생성형 AI와의 기술 융합

3bm-GPT를 활용한 AI 항체 개발 프로젝트를 진행 중이며, 2025년 말까지 전임상 단계 돌입을 목표로 하고 있습니다. 이는 기존 신약 개발 과정에 생성형 AI를 접목해 표적 발굴부터 최적화까지 전주기를 혁신하는 시도로 주목받고 있습니다.

③ 데이터센터 사업의 다각화

ABS 센터의 코로케이션 서비스를 확대해 바이오 기업에게 슈퍼컴퓨팅 자원을 임대하는 B2B 모델을 강화할 계획입니다. 2024년 12월 기준 60억 원 규모의 계약을 체결하며 안정적인 매출 기반을 구축 중인 점이 특징입니다.

신약 도전 제약 바이오 관련주 5종목

 

진단키트 관련주 6종목, 중국 호흡기 감염병 폭증

 

JP모건 헬스케어 콘퍼런스 2025 제약바이오 관련주