삼성 미래 로봇 추진단, 지능형 로봇 관련주 5종목

삼성전자 미래 로봇 추진단 개발 속도 

지능형 로봇 관련주는 삼성전자가 대표이사 직속 '미래 로봇 추진단' 신설과 함께 글로벌 탑티어 수준의 휴머노이드 첨단 로봇 개발에 속도를 낸다고 밝혔는데, 여기에는 인공지능 AI 로봇 플랫폼 기업과 협력 투자등을 통해 기술 개발을 고도화하여 제조, 서비스, 홈 등 다양한 분야에서 로봇을 개발한다고 발표하면서 장중 주목을 받았습니다. 

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삼성전자 “국내 AI·로봇 플랫폼과 협력 확대…글로벌 톱티어 올라설 것”

지능형 로봇 관련주 목차

1. 코난테크놀로지

2. 솔트룩스

3. 로보티즈

4. 와이즈넛

5. 오브젠

 

1. 코난테크놀로지 402030    현재주가>>>

1-1 지능형 로봇 관련주로 포함된 이유 

① AI 플랫폼 기업으로서의 기술 협력 가능성

코난테크놀로지는 자체 개발한 멀티 모달 AI 솔루션을 보유하며, 삼성전자가 추진하는 지능형 휴머노이드 로봇 개발에 필요한 소프트웨어 역량을 제공할 수 있는 잠재력이 있습니다.

2024년 12월 한국투자증권 리포트에 따르면, 코난테크놀로지의 Konan Chatbot 매출 비중이 45%로 확대되며 AI 대화형 서비스 분야에서 경쟁력을 입증했습니다. 이를 통해 삼성전자의 로봇 플랫폼과의 시너지 가능성이 부각되었습니다.

② 공공·방산 분야 AI 사업 경험

2024년 11월 방위사업청의 '디지털트윈 기반 인공지능 파일럿 개발' 과제 수행자로 선정되었습니다. 군사용 무인기 탑재 AI 기술 개발 경험이 삼성전자의 제조·서비스 로봇 개발에 적용될 수 있다는 기대감이 반영되었습니다.

2024년 10월 한국중부발전과 AI 기반 에너지 관리 시스템 구축 협약을 체결한 사례도 로봇 산업의 B2B 확장성과 연결되어 평가받았습니다.

③ 국내 최초 LLM(거대언어모델) 개발사로서의 입지

2023년 8월 131억 파라미터 규모의 '코난 LLM'을 출시하며, 보안성이 강화된 온프레미스형 AI 모델 시장을 선점했습니다.

2024년 9월 기준 공공기관 최초로 한국남부발전에 LLM을 도입[^10]한 성과는 삼성전자의 로봇용 AI 플랫폼 수요와 맞닿아 있다는 분석이 제기되었습니다.

1-2 사업특징

① 텍스트·비디오 기반 AI 서비스 다각화

2024년 12월 기준 주요 매출원은 Konan Chatbot(45%), Konan Watcher(30%), Konan Search(25%)로 구성됩니다. 특히 Konan Watcher는 CCTV와 드론 영상을 분석해 실종자 탐지에 활용되며, 재난 안전 분야에서 기술력을 인정받았습니다.

② 방산 및 공공사업 확장

2024년 11월 방위사업청 과제 수주 외에도, 2025년 1월 국방 디지털 교과서 개발에 참여한다는 소식이 전해졌습니다. 군사·교육 분야로의 사업 영역 확대가 두드러집니다.

③ 자체 LLM 기반의 보안 강화

2023년 7월 발표된 코난 LLM은 기업 내부 데이터 유출 리스크를 최소화하는 온프레미스 방식으로 차별화됩니다. 금융·에너지 기관을 중심으로 2024년 12월까지 17개 사업에 적용되었습니다.

1-3 사업계획

① 온디바이스 AI 시장 공략

2024년 8월 AI 반도체 스타트업 리벨리온과 협약을 체결하며, 모바일·PC용 경량화 AI 모델 개발에 나섰습니다. 2025년 상반기 중 스마트폰 탑재형 AI 프레임워크 출시를 목표로 합니다.

② 방산·공공 분야 기술 고도화

2025년 1월 한국중부발전과 추진 중인 AI 기반 발전 설비 관리 시스템을 확장해, 전력·석유 분야로 적용 범위를 넓힐 계획입니다. 디지털 트윈 기술을 접목한 예지 정비 솔루션 Konan PHM의 해외 수출도 검토 중입니다.

③ 글로벌 AI 생태계 구축

2024년 2월 MWC 2024에서 AI 드론·디지털트윈 솔루션을 선보이며 유럽 시장 진출 기반을 마련했습니다. 2025년에는 중동 및 동남아 지역으로 사업 영역을 확대할 방침입니다.

 

 

2. 솔틀룩스 304100   현재주가>>>

2-1 지능형 로봇 관련주로 포함된 이유 

① 생성형 AI 플랫폼 '구버(Guber)'의 경쟁력

2024년 11월 출시된 AI 검색 서비스 '구버'는 한국어 질의응답 정확도 98%, 최신성 97%를 기록하며 퍼플렉시티(70%)를 압도했습니다.

삼성전자가 추진하는 지능형 로봇의 AI 대화 엔진으로 활용될 가능성이 높습니다. 실제로 구버는 서울교통공사 안전 GPT에 도입되어 실시간 데이터 분석을 수행 중이며, 이는 제조·서비스 분야 로봇과의 시너지로 이어질 수 있습니다.

② 자체 LLM '루시아(LUXIA)' 기술력 확보

2024년 5월 공개된 '루시아2'는 6만 4000 토큰 처리 능력으로 기존 대비 30배 향상되었고, 한국어 생성 속도는 메타의 라마3 대비 18% 빠른 성능을 입증.

삼성의 휴머노이드 로봇에 자연어 처리 기술을 공급할 수 있어 협력 가능성이 큽니다. 특히 루시아는 의료·법률 등 전문 분야 맞춤형 모델로 확장 중이며, 이는 서비스 로봇 시장에서 차별화 요소로 작용합니다.

③ NHN·다이퀘스트와의 전략적 협업

2024년 11월 NHN의 자회사 '다이퀘스트'를 인수(256억 원)하며 전자상거래 검색·챗봇 시장 점유율 1위를 확보.

NHN과의 자본 제휴를 통해 클라우드 인프라와 결합한 AI 로봇 솔루션 개발에 박차를 가하고 있으며, 2025년 상반기 다이퀘스트의 코스닥 상장을 추진 중입니다.

2-2 사업특징

① B2B 중심의 AI 솔루션 사업

2024년 매출의 46.5%를 R&D에 투자하며 기술 집약적 구조를 유지.

예시: 과학기술정보통신부 'AI 어장 플랫폼' 사업 참여(365억 원 규모)로 수산업 데이터 기반 의사결정 시스템 구축.

② 오픈 생태계 구축 전략

루시아 모델을 탑재한 '루시아 어플라이언스' 출시(2025년 상반기 예정)로 개발자 없이도 AI 솔루션 구축 가능.

MS-오픈AI 협력 모델을 벤치마킹해 NHN·다이퀘스트와의 협업 강화.

③ 수익 다각화를 위한 사업 확장

2023년 기준 해외 매출 비중 **35%**에서 2025년 50% 목표.

미국 시장 진출: 구버의 글로벌 버전 론칭 및 AWS·Azure와의 파트너십 추진.

2-3 사업계획

① 생성형 AI 검색 시장 공략

'구버'의 월간 활성 사용자(MAU) 100만 명 달성 목표(2025년 6월 기준 현재 3만 에이전트 생성).

광고·컨텐츠 추천 알고리즘 강화로 수익화 모델 확보 예정.

② 의료·법률 분야 전문 LLM 개발

파이디지털헬스케어와 의료 LLM 공동 개발 계약 체결(2024년 6월).

법률 회사와 협업해 AI 법률 상담 서비스 2025년 하반기 출시 예고.

③ 자회사 다이퀘스트 상장을 통한 자금 조달

2025년 상반기 코스닥 상장 목표로 교보증권과 협의 진행 중.

상장 자금으로 AI 로봇 플랫폼 개발 및 글로벌 M&A 추진 예정.

 

 

 

3. 로보티즈 108490   현재주가>>>

3-1 지능형 로봇 관련주로 포함된 이유 

① 자율주행 로봇 분야의 기술력과 시장 선점 효과

로보티즈는 2024년 9월 실외 자율주행 로봇 '개미(GAEMI)'를 공원 야간 서비스에 도입하며 기술력을 입증했습니다.

QR 코드 기반 수거 시스템과 자동 충전 기능을 통해 공원 관리 효율성을 높였으며, 서울시 테스트베드 서울 사업에 선정되어 2025년까지 24대 확장을 목표로 합니다.

해외 시장에서도 일본 병원 및 호텔에 로봇을 수출하며 글로벌 경쟁력을 확인받았습니다.

② 삼성전자와의 협력 가능성에 대한 기대감

삼성전자는 레인보우로보틱스 인수를 통해 휴머노이드 개발을 가속화하고 있으며, 로보티즈 역시 AI 플랫폼 및 로봇 부품 공급망에서 협력 잠재성이 큽니다.

삼성의 글로벌 판매 네트워크를 활용한 해외 진출 가능성이 부각되고 있습니다.

2025년 1월 로봇 주식 상승률 톱10에 로보티즈가 포함되며, 기관 투자자들의 순매수(825억 원)가 이어졌습니다.

③ 실적 개선과 R&D 투자 확대

2024년 3분기 흑자 전환 이후 매출이 연간 20% 이상 성장했으며, 협동로봇 및 모듈화 기술 개발에 집중하고 있습니다.

2024년 8월 협동로봇 출시를 앞두고 제조·물류 분야 적용을 확대하며 수익 다각화를 꾀하고 있습니다.

3-2 사업특징

① 다양한 산업 분야 적용이 가능한 자율주행 로봇 플랫폼

'개미(GAEMI)'는 호텔, 병원, 아파트 단지 등에서 배송·순찰·미화 서비스를 제공하며, 엘리베이터 자동 제어 기술로 층간 이동 문제를 해결했습니다.

2024년 12월 서울시청에 국내 최초 공공 분야 로봇 물류 시스템을 도입하며 신뢰성을 입증.

② 글로벌 시장 진출을 위한 전략적 제휴

일본 HS사업본부와 협력해 의료·물류 분야 로봇을 공급 중이며, 2025년 미국 시장 진출을 계획 중입니다.

2024년 11월 카카오모빌리티와 자율주행 플랫폼 개발 협약을 체결해 기술 시너지를 창출.

③ 핵심 부품 국산화를 통한 원가 경쟁력

로봇 구동 모터 '다이나믹셀'을 자체 생산하며, 모듈화 기술로 중국 제품 대비 가격 경쟁력을 확보.

2024년 8월 협동로봇용 AI 소프트웨어를 개발해 제조 현장 효율성 향상에 기여.

3-3 사업계획

① AI·클라우드 기반 서비스 고도화

2025년 상반기 생성형 AI를 접목한 대화형 로봇 '볼리' 출시 예정.

실시간 데이터 분석을 통해 배송 경로 최적화 및 예측 정비 시스템을 구축 중입니다.

② 공공·물류 분야 시장 확대

서울시 스마트 도시 프로젝트 참여를 통해 2025년까지 공원·아파트 단지에 100대 이상 로봇 보급 목표.

2024년 12월 대규모 물류센터에 자동화 시스템을 도입해 물류 비용 30% 절감 계획.

③ 글로벌 시장 점유율 확보

2025년 일본 시장 매출 300억 원 달성을 목표로 현지 법인 설립 추진.

북미·유럽 진출을 위해 CE·FCC 인증 획득에 집중하며 해외 파트너십 확대.

 

 

4. 와이즈넛 096250   현재주가>>>

4-1 지능형 로봇 관련주로 포함된 이유 

① 삼성전자와의 전략적 협업 가능성

삼성전자는 레인보우로보틱스(로봇 하드웨어)에 이어 AI 플랫폼 기업과의 협력 필요성을 공개적으로 언급했습니다.

와이즈넛은 2024년 12월 기준 국내 최대 B2B AI 솔루션 기업으로, 삼성의 DX 부문과의 기술 시너지 가능성이 기대됩니다. 특히 RAG(검색증강생성) 기술을 활용한 AI 에이전트 개발 역량이 인정받았습니다.

② AI 에이전트 시장 선점을 위한 기술 고도화

2025년 1월 출시한 'WISE iRAG V2'는 LLM(대형언어모델)의 허위정보 생성 문제를 해결한 솔루션으로, 로봇의 의사결정 시스템에 직접 적용 가능한 기술입니다.

삼성전자 로봇 추진단의 핵심 과제인 **"인간-로봇 간 자연스러운 상호작용"**에 와이즈넛의 자연어처리(NLP) 기술이 전략적으로 활용될 수 있다는 분석이 제기되었습니다..

③재무적 안정성과 시장 신뢰도

2023년 연결 기준 매출 351억 원, 영업이익 34억 원을 기록하며 AI 소프트웨어 업계 유일의 흑자 기업으로 인정받았습니다.

12년 연속 흑자 달성과 더불어, 2025년 1월 Emerging AI+X Top 100에 5년 연속 선정되며 기술력과 사업 성장성에 대한 외부 검증을 획득했습니다.

4-2 사업특징

① 차별화된 AI 검색 기술

2000년대 초반 국내 1세대 기업용 검색엔진 개발 경험을 바탕으로, 2025년 현재 하이브리드 검색(키워드+벡터) 기술을 구현.

예시: 금융사 고객센터에서 계약서 10만 페이지를 0.2초 내 분석해 정확도 98%의 답변 제공.

② 생성형 AI 기반 챗봇 솔루션

WISE iChat은 기업 내부 데이터와 연동된 생성형 챗봇으로, 삼성전자 공급망 관리(SCM) 시스템에 적용된 사례가 있습니다.

2024년 기준 국내 5,000여 개 기관에 도입되었으며, 특히 공공기관의 민원 처리 효율을 40% 이상 향상시킨 실적을 보유.

③클라우드-온프레미스 통합 플랫폼

SaaS형 클라우드 서비스와 자체 구축형 솔루션을 유연하게 제공합니다.

예시: 일본의 한 제조 기업은 와이즈넛의 하이브리드 모델을 도입해 데이터 처리 비용을 30% 절감했습니다.

4-3 사업계획

① 글로벌 시장 공략 가속화

2025년 상반기 중 일본·중동 시장에 AI 에이전트 솔루션 진출 예정.

베트남 스마트시티 프로젝트 참여를 통해 도시 인프라 관리용 AI 시스템 공급 계획.

② R&D 투자 확대

2025년 매출의 22%를 연구개발에 재투자해 생성형 AI와 로보틱스 통합 기술 개발에 주력.

삼성증권 리서치센터는 와이즈넛의 **2026년 예상 R&D 비중을 25%**로 전망하며, 이는 국내 AI 업계 평균(15%)을 크게 상회합니다.

③산업별 특화 솔루션 확장

제조·의료·금융 분야에 최적화된 AI 에이전트 모듈 출시 예정.

2025년 2분기 중 반도체 설계 지원 AI 툴을 공개해 SK하이닉스 등과의 협력 테스트를 진행할 계획입니다.

 

 

5. 오브젠 417860   현재주가>>>

5-1 지능형 로봇 관련주로 포함된 이유 

① AI 기반 마케팅 솔루션의 선두주자로서 기술적 시너지 기대

오브젠은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 마케팅 자동화 솔루션 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 삼성전자가 추진 중인 지능형 로봇 개발에는 고객 데이터 분석 및 개인화 서비스 구현을 위한 AI 플랫폼 기술이 필수적인데, 오브젠의 'CDXP+'와 같은 솔루션은 실시간 데이터 처리와 맞춤형 마케팅 전략 수립에 최적화되어 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월 오브젠은 KB증권의 차세대 플랫폼 구축 계약을 체결하며 금융권에서의 기술력을 입증했으며, 이는 삼성의 로봇 사업과의 협력 가능성을 시사합니다.

② 금융 합성 데이터 구축 성공으로 AI 기술력 검증

2024년 1월 과학기술정보통신부 주관 금융 합성 데이터 사업을 성공적으로 완료하며 기술적 역량을 증명했습니다. 900만 건 이상의 다차원 시계열 데이터를 생성하고 민감 정보를 보호하는 기술은 로봇의 의사결정 알고리즘 학습에 직접 적용될 수 있습니다. 특히, 오브젠은 네이버클라우드와 협력해 생성형 AI를 접목한 사례를 다수 보유하고 있어 삼성과의 협업 시 데이터 활용도가 높을 것으로 기대됩니다.

③ 글로벌 시장 진출을 위한 인프라 구축

오브젠은 2025년 1월 베트남 및 일본 시장을 겨냥한 SaaS 기반 CRM 솔루션 확대 계획을 발표했습니다. 삼성전자의 글로벌 네트워크(197개 법인)와 연계할 경우, 로봇 서비스의 현지화 및 마케팅 전략 수립에 유리한 협력 구조가 될 수 있습니다. 실제로 오브젠은 네이버클라우드와의 MOU를 통해 해외 진출 기반을 다진 바 있으며, 이는 삼성의 로봇 사업 해외 확장과 시너지를 창출할 잠재력이 있습니다.

5-2 사업특징

① AI 통합 마케팅 플랫폼 'CDXP+'

2023년 10월 출시된 CDXP+는 고객 데이터 수집부터 분석, 실행까지 전 주기 관리가 가능한 플랫폼입니다. 한국투자증권에 따르면, 이 솔루션은 금융권에서 70% 이상의 점유율을 기록하며 대형 고객사의 재구매율이 80%를 넘습니다. 특히 삼성 모니모 프로젝트에 적용되어 개인화 추천 서비스의 정확도를 40% 이상 향상시킨 사례가 있습니다.

② 금융 데이터 보안 기술의 산업 확장

오브젠은 개인정보 비식별화 기술을 통해 금융 합성 데이터를 생성하는 데 성공했습니다. 2024년 1월 공개된 2,700만 건의 데이터는 보험사 상품 개발과 신용风险评估 모델 학습에 활용 중이며, 이 기술을 제조·유통 분야로 확장해 삼성의 스마트 팩토리 솔루션에 적용할 계획입니다.

③ 생성형 AI와의 융합 전략

2024년 11월 삼정KPMG와 체결한 MOU를 통해 하이퍼클로바X 기반 마케팅 지원 서비스를 론칭했습니다. 고객 응대 자동화 및 카피라이팅 분야에서 30% 이상의 업무 효율성을 개선했으며, 이 기술은 삼성의 휴머노이드 로봇에 적용될 경우 대화형 서비스 강화에 기여할 것으로 분석됩니다.

5-3 사업계획

① AI 기술 고도화를 통한 솔루션 확장

2025년 1월 딥시크(Deep Seek) 오픈소스 LLM을 CRM에 접목해 코파일럿 기능을 강화할 예정입니다. 시나리오 캠페인 설계 자동화, 영업 활동 추천 등 6개 기능을 추가하며, 특히 삼성 반도체 부문의 하이퍼클로바X 도입과 연계해 B2B 시장에서의 경쟁력을 높일 계획입니다.

② 데이터 산업 신규 영역 개척

금융 합성 데이터 성공 경험을 바탕으로 제조·의료 분야 합성 데이터 구축에 나섭니다. 2025년 상반기 중 공공기관과의 협업을 통해 의료 진단 모델 학습용 데이터 500만 건을 생산할 예정이며, 이는 삼성의 헬스케어 로봇 개발에도 활용될 수 있습니다.

③ 글로벌 시장 공략 가속화

베트남 진출을 위한 현지 법인 설립을 2025년 2분기 완료할 계획입니다. 일본 시장에서는 현지 IT 기업과 제휴해 SaaS 기반 CRM을 공급하며, 삼성의 해외 법인과의 연계를 통해 연간 50억 원 이상의 매출 창출을 목표로 하고 있습니다.

 

 

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