의료용 챗GPT 관련주 6종목, 의료 분야 AI 접목

의료 분야 AI 접목

의료용 챗GPT 관련주가 한국을 방문한 오픈AI 샘 올트먼이 의료용 챗GPT 개발을 검토하고 있다는 소식에 계속 주목을 받고 있습니다. 의료 그룹이 모든 오픈AI 제품을 사용할 수 있도록 기업용 제품에 대해 HIPAA 미국 건강 보험 관련법 규정을 준수하고 있다고 언급했습니다. 

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“의료용 챗GPT 개발” 소식에 의료·헬스케어 AI 상승 [바이오맥짚기]

의료용 챗GPT 관련주 목차 

1. 온코크로스

2. 신테카바이오

3. 파로스아이바이오 

4. 딥노이드

 

1. 온코크로스 382150   현재주가>>>

1-1 의료용 챗GPT 관련주로 포함된 이유 

① AI 기반 신약 개발 플랫폼의 차별화

온코크로스는 자체 개발한 AI 플랫폼 '랩터AI(RAPTOR AI)'를 통해 기존 약물의 새로운 적응증을 발굴합니다. 화합물 구조 분석이 아닌 RNA 전사체 데이터를 활용해 약물-질병 상호작용을 예측하는 방식으로, JW중외제약, 대웅제약 등과의 협업 사례를 통해 기술력을 입증했습니다. 특히 프랑스 파스퇴르 연구소와의 공동 연구는 글로벌 진출 가능성을 시사합니다.

② 암 진단 분야의 기술적 강점

원발부위불명암 진단 플랫폼 '온코파인드AI(ONCOFind AI)' 개발을 진행 중입니다. 글로벌 암진단 시장에서 기존 서비스의 정확도(70~80%)를 뛰어넘는 성능을 목표로 하며, 2024년 12월 일반 청약 경쟁률 1,313:1을 기록하며 투자자 신뢰를 확인받았습니다.

③ 상장을 통한 성장 기반 구축

2024년 12월 코스닥 상장으로 조달한 104억 원의 자금을 AI 플랫폼 고도화와 글로벌 시장 진출에 투자할 계획입니다. 해외 규제 승인 준비(유럽 의약품청 품목허가 신청)와 독일 프레제니우스 카비와의 라이선스 계약을 통해 북미·유럽 시장 공략에 박차를 가하고 있습니다.

1-2 사업특징

① 전사체 데이터 분석의 독자성

700여 종의 질병 데이터와 17만 건 이상의 환자 데이터를 보유하며, 유전자 발현 변화를 AI로 분석해 신약 후보물질을 발굴합니다. 이는 화합물 기반 분석과 차별화된 접근법으로, **에버그리닝 전략(특허 기간 연장)**을 추구하는 제약사들의 수요를 충족시킵니다.

② 제약사와의 수익 공유 모델

온코크로스는 계약 제약사의 신약 개발 성공 시 로열티를 받는 성과 기반 수익 구조를 채택했습니다. 2023년 JW중외제약과의 후속 계약 체결은 기술력에 대한 시장의 신뢰를 반영하며, 해외 파트너십 확대를 통해 매출 다각화를 꾀하고 있습니다.

③ 다양한 플랫폼 포트폴리오

신약 개발용 랩터AI 외에도 항암제 특이성 예측 플랫폼 '온코-랩터AI', 암 조기 진단 솔루션 등으로 사업 영역을 확장 중입니다. 특히 원발부위불명암 진단 분야는 전 세계적으로 연간 50만 명 이상의 환자가 발생하는 미충족 수요가 큰 시장입니다.

1-3 사업계획

① AI 플랫폼 기술의 고도화

공모 자금을 투입해 랩터AI의 데이터 처리 속도를 개선하고, 온코파인드AI의 정확도를 85% 이상으로 높일 예정입니다. 시퀀싱 장비 내재화로 분석 기간을 단축해 연구 개발 효율성을 극대화합니다.

② 글로벌 제약사와의 협력 강화

2024년 스위스 알파몰 사이언스, 프랑스 4P파마와 체결한 계약을 기반으로 유럽 시장 공략을 가속화합니다. 미국 FDA 승인을 위한 전략적 제휴도 검토 중이며, 이를 통해 2028년까지 해외 매출 비중을 50% 이상으로 확대할 계획입니다.

③ 수익원 다변화 전략

현재 매출의 90% 이상을 차지하는 랩터AI에 대한 의존도를 낮추기 위해 암 진단 사업에 집중합니다. 2025년 중 임상 시험을 시작해 2027년까지 상용화를 목표로 하며, 장기적으로는 AI 기반 맞춤형 치료 솔루션으로 영역을 확장할 방침입니다.

 

 

2. 신테카바이오 226330    현재주가>>>

2-1 의료용 챗GPT 관련주로 포함된 이유 

① AI 기반 신약개발 플랫폼의 경쟁력

신테카바이오는 자체 개발한 딥매처(DeepMatcher®) 플랫폼을 통해 신약 후보물질 발굴 시간을 기존 대비 70% 이상 단축했습니다. 이 플랫폼은 화합물과 단백질의 3차원 결합 구조를 시뮬레이션하여 정확도를 높인 기술로, 최근 글로벌 제약사와의 협업 사례에서 30% 이상의 약효 향상 결과를 입증받았습니다. 의료용 챗GPT와 유사하게 AI를 활용해 의료 분야 혁신을 주도한다는 점에서 시장의 관심을 집중시키고 있습니다.

② 오픈AI와의 전략적 시너지 가능성

2025년 2월 샘 올트먼 오픈AI CEO의 방한 당시, 신테카바이오는 HIPAA 규정 준수를 통한 의료 데이터 활용 계획을 언급하며 협력 가능성을 시사했습니다. 오픈AI가 의료용 챗GPT 개발을 검토 중인 점과 신테카바이오의 AI 신약 플랫폼 역량이 결합될 경우, 진단부터 치료제 개발까지 통합 솔루션을 제공할 수 있다는 기대감이 반영되었습니다.

③ 글로벌 의료 AI 시장 성장성 대응

신테카바이오는 2030년까지 252조 원 규모로 성장할 것으로 예측되는 글로벌 AI 헬스케어 시장에서 한국 기업 중 선두 위치를 차지하고 있습니다. 특히 자가면역 질환 및 암 치료제 분야에서 100여 개의 표적 단백질을 스크리닝 중이며, 이를 통해 향후 3년 내 5개 이상의 신약 후보물질 상용화를 목표로 하고 있습니다.

2-2 사업특징

① 슈퍼컴퓨팅 기반의 AI 신약 개발

대전에 위치한 ABS(AI Bio-Supercom) 센터는 1,000대 이상의 GPU 서버를 운영하며, 하루 1억 개의 화합물을 분석할 수 있는 인프라를 보유합니다. 이는 국내 최대 규모로, 신테카바이오가 2024년 말 발표한 STB-C017 항암제 후보물질의 신속한 발굴을 가능케 한 핵심 요소입니다.

② 파트너십을 통한 사업 다각화

신테카바이오는 미국 제약사 키메라 테라퓨틱스와 3억 2,000만 원 규모의 AI 신약 공동 개발 계약을 체결했으며, 국내에서는 파이디지털헬스케어와 협업해 환자 맞춤형 치료 알고리즘을 연구 중입니다. 이러한 전략적 제휴는 단순 기술 공급을 넘어 로열티 수익 모델로 확장되고 있습니다.

③ 정밀의료 플랫폼의 상용화

NEOscan™ 플랫폼은 개인별 유전체 데이터를 분석해 암 환자에게 최적의 치료법을 제안하는 서비스로, 2024년 기준 국내 30개 이상의 병원에 도입되었습니다. 특히 위암과 폐암 대상 임상 시험에서 기존 대비 25% 높은 치료 반응률을 기록하며 신뢰성을 입증했습니다.

2-3 사업계획

① 글로벌 시장 진출 가속화

2024년 12월 독일 제약사 프레제니우스 카비와 체결한 라이선스 계약을 기반으로, 2025년 하반기 미국 FDA 승인을 목표로 SCD411 항체 신약의 3상 임상을 진행할 예정입니다. 이와 병행해 유럽 및 동남아 시장 진출을 위한 현지 파트너 탐색에 나섰습니다.

② 클라우드 기반 서비스 확장

신테카바이오는 STB 클라우드 플랫폼을 2025년 3월부터 SaaS(Software as a Service) 형태로 국내외에 공급합니다. 이를 통해 중소 바이오 기업도 월 500만 원 대의 구독료로 AI 신약 개발 인프라를 활용할 수 있게 되며, 연간 120억 원 이상의 수익 창출이 전망됩니다.

③ 신규 치료제 파이프라인 구축

자가면역 질환 치료제 STB-002의 프리클리닉을 2025년 상반기 완료할 계획이며, 이어 파킨슨병 대상 신경보호제 KM-819의 2상 임상을 진행합니다. 특히 알츠하이머 치료 분야에서 베타-아밀로이드 표적 물질 발굴에 집중해 장기 성장동력을 확보하고자 합니다.

 

 

 

3. 파로스아이바이오 388870    현재주가>>>

3-1 의료용 챗GPT 관련주로 포함된 이유 

① AI 신약 개발 플랫폼 '케미버스' 보유

파로스아이바이오는 자체 개발한 AI 플랫폼 '케미버스'를 통해 신약 후보물질 발굴부터 임상 시험까지 전 과정을 혁신적으로 단축합니다. 이 플랫폼은 약 2억 3,000만 건의 빅데이터와 최신 알고리즘을 활용해 개발 비용을 80%, 시간을 63% 절감하는 효율성을 입증했으며, 특히 희귀·난치성 질환 치료제 개발에 특화되어 있습니다. 오픈AI의 HIPAA 규정 준수 발표로 의료 데이터 활용이 확대될 경우, 케미버스의 데이터 분석 역량이 시너지를 발휘할 것으로 기대됩니다.

② 의료용 챗GPT와의 전략적 시너지 가능성

오픈AI가 의료 분야에서 챗GPT를 확장하기 위해 HIPAA 규정을 준수 중인 점은 파로스아이바이오의 사업 모델과 직접적으로 연결됩니다. 회사는 이미 AI를 활용해 의료 데이터를 분석하고 치료제를 개발하는 데 특화되어 있으며, 오픈AI의 기술이 본격화될 경우 진단·치료 지원 시스템과의 협업 가능성이 열립니다. 예를 들어, 챗GPT가 환자 데이터를 기반으로 치료 방안을 제안하면, 파로스아이바이오의 AI 플랫폼이 해당 데이터를 활용해 맞춤형 약물을 개발하는 구조입니다.

③ 희귀질환 치료제 파이프라인 강점

파로스아이바이오는 급성골수성백혈병(AML) 치료제 'PHI-101'을 비롯해 악성 흑색종 치료제 'PHI-501' 등 희귀질환 대상 파이프라인을 다수 보유하고 있습니다. 이들 치료제는 임상 2상 이후 조건부 허가를 통해 조기 상용화가 가능하며, 미국 FDA로부터 희귀의약품 지정(ODD)을 받아 시장 독점권 확보가 유리합니다. 최근 오픈AI CEO의 의료 AI 강조 발언은 이러한 파이프라인의 가치를 부각시키는 계기가 되었습니다.

3-2 사업특징

① AI 기반 혁신 신약 개발

케미버스 플랫폼은 단순히 후보물질 발굴을 넘어 적응증 확장까지 지원합니다. 예를 들어, 'PHI-501'은 원래 악성 흑색종 치료제로 개발되었으나, AI 분석을 통해 난치성 대장암과 삼중 음성 유방암에도 적용 가능성이 확인되며 파이프라인 다각화를 이뤄냈습니다. 이는 기존 개발 방식 대비 경쟁우위로 작용하며, NH투자증권은 "AI를 통한 적응증 확장이 신약 개발 리스크를 줄인다"고 평가했습니다.

② 희귀·난치성 질환 집중 전략

파로스아이바이오는 시장 규모는 작지만 빠른 승인과 높은 수익성이 보장되는 희귀질환 치료제 개발에 집중합니다. 'PHI-101'의 경우, AML 환자 중 기존 치료에 반응하지 않는 40%를 타깃으로 하며, 2상 결과에 따라 조건부 허가를 신청할 계획입니다. 유한양행과 공동 개발 중인 'PHI-201'(pan-KRAS 저해제)도 췌장암 등 난치성 고형암 치료제로 글로벌 시장 진출을 준비 중입니다.

③ 글로벌 기술 이전 및 협업 확대

회사는 자체 파이프라인의 해외 기술 이전을 주요 수익원으로 삼고 있습니다. 'PHI-101'은 호주와 국내에서 임상 1b상을 진행 중이며, 유럽과 미국에서 품목허가를 신청했습니다. 또한, 독일 제약사 프레제니우스 카비와 'SCD411'의 미국 및 라틴아메리카 시장 독점 공급계약을 체결하는 등 해외 진출 기반을 다지고 있습니다.

3-3 사업계획

① 임상 단계 진입 가속화

2025년까지 'PHI-101'의 임상 2상 완료와 조건부 허가 신청을 목표로 합니다. 현재 1상에서 안전성과 효능이 확인된 상태에서, 2상 결과가 양호할 경우 조기 상용화를 통해 선제적 수익 창출이 가능합니다. 아울러 'PHI-501'은 2024년 하반기 GMP 생산 후 2025년 임상 신청을 예정해 파이프라인 확장을 꾀하고 있습니다.

② 파이프라인 다각화 및 적응증 확장

AI 플랫폼을 활용해 단일 물질로 다중 질환 치료 가능성을 탐색합니다. 'PHI-201'은 췌장암 외에도 비소세포성 폐암, 대장암 등으로 적응증을 확대 중이며, 유한양행과의 협력을 통해 기술 이전 수익을 극대화할 계획입니다. 또한, 'PHI-101'의 재발성 난소암 치료 효과를 추가로 검증해 포트폴리오를 강화하고 있습니다.

③ 전략적 제휴를 통한 생산 역량 강화

대웅바이오와 체결한 CDMO 계약을 통해 'PHI-501'의 임상 시험용 원료 생산을 확보했습니다. 이는 자체 생산 시설 부족 문제를 해결하고 개발 속도를 높이기 위한 전략입니다. 향후 국내외 제약사와의 추가 협업을 통해 R&D 비용 분담과 해외 시장 진출 가속화를 모색할 예정입니다.

 

 

4. 딥노이드 315640   현재주가>>>

4-1 의료용 챗GPT 관련주로 포함된 이유 

① 의료 AI 솔루션의 선두 주자

딥노이드는 뇌동맥류, 흉부 X-ray, 저선량 CT 판독 등 다양한 의료 영상 분석 솔루션을 보유한 국내 대표 의료 AI 기업입니다. 특히 식약처로부터 15개의 의료 AI 인허가를 획득했으며, AI 기반 판독 보조 시스템인 DEEP:NEURO와 DEEP:CHEST는 국내 병원에서 실제 활용되고 있습니다. 최근 오픈AI가 의료 분야 진출을 공식화하면서, 딥노이드의 기술력이 협업 가능성으로 재평가받고 있습니다.

② 생성형 AI 기술의 선제적 확보

SK증권 보고서에 따르면, 딥노이드는 엔비디아 H100 GPU를 활용해 생성형 AI 모델 Deep:GEN을 개발했습니다. 이 모델은 의료 영상 판독 초안을 자동 생성하는 기능을 탑재해 의료진의 업무 효율성을 혁신할 잠재력을 인정받았습니다. 오픈AI의 챗GPT가 텍스트 기반 생성 AI라면, 딥노이드는 의료 영상 분야의 생성형 AI 선두주자로 주목받는 이유입니다.

③ 글로벌 시장 진출과 협업 가능성

2025년 2월 기준, 딥노이드는 두바이 지사를 설립해 GCC(중동) 지역 진출을 가속화하고 있습니다. 또한 글로벌 머신비전 1위 업체 코그넥스와 협업해 산업용 AI 솔루션 DEEP:FACTORY를 공급 중입니다. 오픈AI의 HIPAA 규정 준수 발표는 미국 의료 시장 진출을 위한 필수 조건인데, 딥노이드도 FDA 승인을 준비 중인 점이 시너지 가능성으로 해석되고 있습니다.

4-2 사업특징

① 수직 계열화된 의료 AI 생태계

딥노이드는 AI 모델 개발부터 판독 솔루션, PACS(의료 영상 저장 전송 시스템)까지 의료 영상 판독의 전 과정을 자체적으로 구축했습니다. 예를 들어, DEEP:PHI는 의료진이 직접 AI 모델을 학습시킬 수 있는 개발 플랫폼으로, 병원의 맞춤형 니즈에 대응 가능합니다. 이는 타사와 차별화된 경쟁력으로 작용합니다.

② 산업용 AI로의 사업 다각화

의료 AI 외에도 딥노이드는 2차전지·디스플레이 결함 검사 솔루션 DEEP:FACTORY와 보안 X-ray 판독 시스템 DEEP:SECURITY를 확보했습니다. 2024년 3분기 기준 산업용 AI 매출 비중이 86.1%를 차지하며, 의료 사업의 리스크를 분산하고 있습니다. 특히 2차전지 업체와 75억 원 규모의 수주 계약을 체결한 바 있습니다.

③ 생성형 AI 기반 차세대 솔루션 개발

하나증권 리포트에 따르면, 딥노이드는 M4CXR이라는 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 판독 소프트웨어를 개발 중입니다. 이는 단순 병변 검출을 넘어 판독문 초안을 자동 생성하는 기능을 탑재해, 의료 현장에서의 활용도가 높을 것으로 전망됩니다.

4-3 사업계획

① 글로벌 시장 공략 가속화

2025년 상반기 중 미국 FDA 승인을 목표로 DEEP:CHEST 제출을 준비 중입니다. 동남아 시장에서는 태국과 인도네시아를 중심으로 의료 AI 솔루션 공급 계약을 추진하고 있으며, 중동 지역에서는 두바이 지사를 기반으로 현지 병원과의 협업을 확대할 예정입니다.

② 생성형 AI 솔루션 상용화

흉부 X-ray 판독 시스템 M4CXR을 2025년 2분기 중 국내 최초로 상용화할 계획입니다. 이 솔루션은 1조 원 규모의 국내 검진 시장을 타깃으로 하며, 일본과 대만 원격 판독 시장에도 진출해 매출 다각화를 꾀하고 있습니다.

③ 산업용 AI 사업의 해외 확장

코그넥스와의 협력을 통해 2차전지·디스플레이 결함 검사 솔루션 DEEP:FACTORY의 해외 공급을 확대합니다. 이미 글로벌 2차전지 고객사와 75억 원 규모 계약을 체결했으며, 2025년 매출 목표를 263억 원(전년 대비 96% 성장)으로 설정해 공격적 성장을 추구합니다.

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